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今回のテーマ
生成AIは、売上データをもとに「来週はこの商品を何個発注すべきか」といった提案を素早くまとめられます。ただし、AIは現場の事情を直接見ているわけではありません。そのため、提案を受け取って最終的に決める人間の役割が重要になります。今回は小売店の発注業務を例に、AIと人の分担を考えます。
具体的な活用方法
たとえば、過去3か月の販売数をAIに貼り付け、「曜日ごとの傾向を整理し、来週の発注数の案を3パターン出してください」と依頼します。AIは数字の傾向を短時間で文章と表にまとめてくれます。店長はその案を土台にして、近隣のイベント予定や天気予報、仕入れ先の納期などを加味し、発注数を決めます。
- AIの役割:データの整理、傾向の説明、複数案の提示
- 人の役割:現場情報の補足、リスクの判断、最終決定
利用するときの注意点
AIは、入力された数字に誤りがあっても、それに気づかないまま自信のある文章で答えることがあります。これを「ハルシネーション(事実と異なる内容を作り出す現象)」と呼びます。計算結果は電卓や表計算ソフトで再確認し、提案の根拠を必ずAIに説明させましょう。また、取引先名や仕入れ価格などの機密情報は、社内ルールに沿って扱う必要があります。
まとめ
AIは判断材料を素早く整える助手として役立ちますが、責任を持って決めるのは人間です。発注のように損益に直結する業務ほど、AIの提案を確認する手順を決めておくことが大切です。まずは小さな商品カテゴリーから試し、AIの案と実際の結果を見比べて、精度を確かめながら活用範囲を広げていきましょう。
