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会議の議事録づくりを例に、生成AIに任せる整理作業と、人が確認すべき決定事項・担当者・期限などのポイントを解説します。ハルシネーションへの注意や入力情報の扱い方もあわせて紹介します。

採用面接の準備を例に、生成AIに質問案を作らせる方法を紹介します。聞いてはいけない質問の混入や誤情報を防ぐため、取捨選択と評価、合否の判断は人が担うという役割分担と注意点をまとめました。

お客様への問い合わせ返信を例に、生成AIに下書きを任せる部分と、人が確認すべき部分の分け方を解説します。数字や約束事の照合、個人情報の扱いなど、送信前に見るべき3つのポイントも紹介します。

契約書の要点整理を例に、生成AIと人間の役割分担を解説します。要約はAIに任せ、数字や条件の照合と最終判断は人が担うことで、速さと正確さを両立する考え方を紹介します。

海外取引先への英文メールを、生成AIで翻訳・下書きする方法を紹介します。雑貨の仕入れ相談を例に、指示の出し方と、固有名詞や数字、契約表現など人が確認すべき点、入力時の注意をまとめました。

社内研修のスライド案を生成AIで作る方法を紹介します。新入社員向けセキュリティ研修を例に、依頼の出し方と、法令名や数値などを講師が一次資料で確認する流れ、入力時の注意点をまとめました。

ネットショップの商品説明文を生成AIで下書きし、仕様や数値、産地表示は担当者が確認する進め方を解説します。雑貨店の例をもとに、指示の出し方と公開前の確認ポイントをまとめました。

長いマニュアルの要約はAIに任せ、原文との照合は人が行う方法を紹介します。ページ番号を付けさせるコツや、数字の確認、社外秘資料を扱う際の注意点を、新入社員向け早見表の例で解説します。

会議の議事録を例に、生成AIで要約の下書きを作りつつ、決定事項・日付・担当者などの重要な部分は人が原本と照合して確認するという、AIと人間の役割分担の考え方を具体的に紹介します。

クレーム対応の一次回答メールを例に、生成AIに下書きを任せつつ、返金や補償など事実確認が必要な部分は上司が判断するという、AIと人間の役割分担のコツを具体的に紹介します。