2026年10月– date –

生成AIの文章には事実と異なる内容が混ざることがあります。数字や固有名詞を抜き出し、一次情報で照合する3つの手順と、確認結果を記録するコツを、ブログ記事の下書きを例に紹介します。

公式SNSの投稿文づくりを例に、生成AIに案を出させる場面と、事実確認や公開の判断を人が担う場面の分け方を解説します。確認手順を決めておくことが大切です。まずは小さな業務から試してみましょう。

補助金の申請書づくりに生成AIを使う方法を紹介します。事業計画の下書きや構成案はAIに任せて時間を短縮し、公募要領の条件や金額、期限の確認と最終判断は人が行う、という役割分担のポイントを解説します。

ネットショップの商品説明文づくりを例に、生成AIに任せる案出しと、人が行う事実の照合や表現の確認という役割分担を解説します。誤情報や誇大表現を防ぐための注意点もまとめました。

会議の議事録づくりを例に、生成AIに任せる整理作業と、人が確認すべき決定事項・担当者・期限などのポイントを解説します。ハルシネーションへの注意や入力情報の扱い方もあわせて紹介します。

採用面接の準備を例に、生成AIに質問案を作らせる方法を紹介します。聞いてはいけない質問の混入や誤情報を防ぐため、取捨選択と評価、合否の判断は人が担うという役割分担と注意点をまとめました。

お客様への問い合わせ返信を例に、生成AIに下書きを任せる部分と、人が確認すべき部分の分け方を解説します。数字や約束事の照合、個人情報の扱いなど、送信前に見るべき3つのポイントも紹介します。

契約書の要点整理を例に、生成AIと人間の役割分担を解説します。要約はAIに任せ、数字や条件の照合と最終判断は人が担うことで、速さと正確さを両立する考え方を紹介します。

海外取引先への英文メールを、生成AIで翻訳・下書きする方法を紹介します。雑貨の仕入れ相談を例に、指示の出し方と、固有名詞や数字、契約表現など人が確認すべき点、入力時の注意をまとめました。

社内研修のスライド案を生成AIで作る方法を紹介します。新入社員向けセキュリティ研修を例に、依頼の出し方と、法令名や数値などを講師が一次資料で確認する流れ、入力時の注意点をまとめました。