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社内アンケートの意見をAIで整理するコツ

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今回のテーマ

社内アンケートやアイデア募集で集まった意見は、数が多いほど整理に時間がかかります。生成AI(文章や画像などを作り出す人工知能)を使うと、バラバラな意見を似た内容ごとにまとめ、検討しやすい形に整理できます。

具体的な活用方法

例えば、総務担当者が社内アンケートで集まった「働き方の改善提案」50件を整理する場面を考えてみましょう。まず、個人が特定できる部分を削除した回答をテキストでまとめ、生成AIに「似た内容ごとにグループ分けし、それぞれの傾向を短くまとめてください」と指示します。すると「在宅勤務の運用」「会議の進め方」「福利厚生」などのグループに分かれ、全体の傾向をつかみやすくなります。担当者はその整理結果をもとに、経営層へ報告する資料の骨子を短時間でまとめられます。

利用するときの注意点

  • 個人が特定できる情報は、入力する前に必ず削除する
  • グループ分けの結果はあくまで参考とし、最終的な優先順位は担当者が判断する
  • 少数意見が「その他」にまとめられて埋もれていないか、元の回答と照らして確認する

まとめ

生成AIを使えば、大量の意見や着想を短時間で整理し、検討の土台を作ることができます。ただし、個人情報の扱いや最終的な判断は、人が担う必要があります。まずは身近なアンケート結果など、小さな範囲から試してみてはいかがでしょうか。

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