笠井のAI研究所 編集部– Author –

社内マニュアルの改訂を例に、生成AIに任せる並べ替えや文章整理と、人が確認すべき担当部署や承認の流れの分け方を解説します。ハルシネーションや情報管理の注意点も紹介します。

会議の議事録づくりを例に、生成AIに任せる要約や整理の範囲と、人が行うべき決定事項や日付の確認の分担を解説します。ハルシネーションや情報管理の注意点も紹介します。

お客様アンケートの自由回答を例に、AIに分類と要約を任せる方法と、人が抜き取り確認や最終判断を担う理由、個人情報の取り扱いの注意点を実務の場面に沿って分かりやすく解説します。

お客様からの問い合わせ返信を例に、生成AIに任せる下書き作りと、人が行う事実確認・最終判断の分け方を解説します。確認項目の例や、誤情報や個人情報に関する注意点も紹介します。

生成AIが作った文章は、内容が正しいとは限りません。見積書の送付メールを例に、人間が確認すべき項目や注意点、AIと人間の役割分担の考え方をわかりやすく紹介します。

小売店の発注業務を例に、生成AIに任せる範囲と人が判断する範囲の分け方を紹介します。AIの提案は判断材料として活用し、現場の事情を踏まえた最終決定は店長が行うという役割分担を解説します。

生成AIの文章には事実と異なる内容が混ざることがあります。数字や固有名詞を抜き出し、一次情報で照合する3つの手順と、確認結果を記録するコツを、ブログ記事の下書きを例に紹介します。

公式SNSの投稿文づくりを例に、生成AIに案を出させる場面と、事実確認や公開の判断を人が担う場面の分け方を解説します。確認手順を決めておくことが大切です。まずは小さな業務から試してみましょう。

補助金の申請書づくりに生成AIを使う方法を紹介します。事業計画の下書きや構成案はAIに任せて時間を短縮し、公募要領の条件や金額、期限の確認と最終判断は人が行う、という役割分担のポイントを解説します。

ネットショップの商品説明文づくりを例に、生成AIに任せる案出しと、人が行う事実の照合や表現の確認という役割分担を解説します。誤情報や誇大表現を防ぐための注意点もまとめました。