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中小企業が補助金の申請書を作成する際、生成AIに下書きを手伝ってもらう方法を、製造業の具体例とともに紹介します。数値や固有名詞の扱い方や、募集要項との照合など、人が担う最終確認の注意点も解説します。

人事担当者が休暇申請や経費精算を生成AIで一次チェックし、業務を効率化する方法を紹介します。最終的な承認判断や規定の解釈は必ず人が行うべき理由も、具体例とともに解説します。

経費精算書のチェックに生成AIを使う際の情報漏えい対策を、経理担当者向けの具体例とともに紹介します。個人情報や取引先情報の伏せ方、最終確認は必ず人が行う大切さについても解説します。

社内アンケートで集まった大量の意見を生成AIで整理する方法を、総務担当者の具体例とともに紹介します。個人情報の削除や最終判断は人が担うべき注意点もあわせて解説します。

営業担当者が作る週次報告書を例に、生成AIで下書きを用意して作成時間を短縮する方法を紹介します。数値確認や社外秘情報の扱いなど、利用時に注意したい点もあわせて解説します。

配送状況の問い合わせに生成AIで対応する際、正確な回答をさせるための指示の工夫を、通販会社の具体例とともに紹介します。わからないことは推測せず答えない指示や、担当者による最終確認の大切さも解説します。

求人票づくりに追われる中小企業向けに、箇条書きメモを生成AIに渡して求人票のたたき台を作る方法を紹介します。給与や休日など条件面は必ず人が確認し、法令に関わる表記は専門家に相談すると安心です。

契約書の下書きをレビューする場面で生成AIを使う際、条項チェックを効率化する具体的な使い方と、最終的な可否判断は必ず担当者や弁護士が行うべき理由を、法務担当者の具体例とともに紹介します。

提案書や見積書を生成AIで作る際、顧客名や契約金額をそのまま入力すると情報漏えいの恐れがあります。仮の記号に置き換えてから依頼する工夫と、社内ルールづくりのポイントを紹介します。

営業担当者が顧客訪問メモを生成AIで整理し、提案書づくりに活かす方法を、情報管理の注意点や確認すべきポイントとあわせて紹介します。事実確認は必ず担当者自身が行うことが大切です。