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小規模事業者がSNS投稿文の下書きに生成AIを活用する方法を、花屋の具体例とともに紹介します。事実確認や誇張表現のチェックなど、公開前に人が担うべき注意点もあわせて解説します。

生成AIに社外向け発表文の下書きを任せつつ、価格や実績数値などの事実確認は必ず人が行うという役割分担について、広報担当者の具体例を交えて分かりやすく紹介します。

設計図面や仕様書の下書きを生成AIで整理する際、社外秘の設計データや品番などをそのまま入力してしまうリスクと、固有情報を伏せて渡す工夫、部署内でのルール整備の大切さについて具体例を交えて紹介します。

新規事業のブレストで出たアイデアを生成AIで観点別に分類し、企画会議のたたき台を作る方法を紹介します。実現コストや期間の見積もりは、必ず担当部署が数字で確認する点も解説します。

生成AIを使って新商品紹介文の下書きを速く作る方法を、ネットショップや小売店の具体例とともに紹介します。価格や在庫など事実確認の注意点や、誇張表現を避けるコツもあわせて解説します。

生成AIをヘルプデスクの一次対応で使う際、社内マニュアルを根拠として渡し、記載のない内容は答えないよう指示することで、正確さと対応スピードを両立させる工夫を紹介します。

人手の少ない中小企業でも、生成AIを使えば新人向け業務マニュアルの下書きを短時間で作成できます。カフェを例にした具体的な使い方と、配布前に人が必ず確認すべきポイントをわかりやすく紹介します。

採用面接のメモを生成AIで項目ごとに整理し、選考会議の準備を効率化する方法を紹介します。合否に関わる判断だからこそ、要約結果は元のメモと照らし合わせて人が最終確認することの大切さもあわせて解説します。

取引先とのメールを生成AIで要約する際に気をつけたい情報管理のコツを紹介します。社名や金額など特定につながる情報は仮の表記に置き換えてから入力し、要約後は必ず人が内容を確認する流れを解説します。

スマートフォンのメモアプリや付箋に書きためた着想を、生成AIを使って分類し、企画会議前に整理する方法を紹介します。分類結果は案の一つとして扱い、担当者自身が内容を確認することが大切です。